致新生的你/后日谈：价值博弈

前言#

在保研过程中，抉择是一件很常见的事情，以一些内容举例，例如保研与直博，强 com 与弱 com，清北或者港校甚至出国，都是一个抉择。抉择往往令人纠结，从而难以做出决定，然而本文将通过几个例子以及一句废话，尝试适当缓解选择困难。即，大多数的抉择本质上都是价值博弈，而你的目标就是衡量不同的事情的期望，并且选择期望更高的一项。而如果你正处于某种处境，那么你需要做的就是扩大你的期望。

一些例子#

在一切开始之前，让我们确定对于期望的衡量标准。

在排除绝大多数伟大的理想，比如说将 AGI 带到这个世界，或者获得诺贝尔奖，我们的衡量标准一般以毕业后收入计算。事实上大多数的读者在刚开始接触科研的时候，都会在自己所处于的下游领域中有所成就，从而在论文发表的正反馈循环中不可自拔，然而适当的思考与 look back 之后，一些迷茫是显然的，对于笔者，见 The Dark Side of AI。而在过于迷茫的当下，衡量标准似乎变得简单了许多，即，不能让自己闲下来，先捞米。

接下来我们举例几个选择。

保研或者直博#

一个常见的抉择是保研或者直博。对于这一内容，本质上是在求期望，这些期望描述的是，研究生毕业之后以研究生的薪资以及后续的上升空间，和博士毕业之后以博士生的薪资以及后续的上升空间，进行比较。以热门领域举例。

对于研究生来说，这个处境大约是，少数在科研方面较为出色的读者可以参与到科研岗，大多数身处于算法岗以及开发岗，即 30~50 年包（大厂开发岗）到 70~90 年包（大厂算法岗），同时只需要 2.5 年就可以毕业，可以更加灵活地就业，相对规避如 AI 泡沫或者行业波动等问题，至少可以先捞几年。而对于 Match 热门领域的博士生，毕业薪资往往可以有七位数，对应的是更多的在读时间，本身需要捆绑在一个老师的课题组中较长时间（假如说老师跳槽怎么办），同时假如说毕业之后领域已经开始冷却，难以应对。

换句话说，读者是否相信 5 年之后 AI 依然是热潮，并且自己所在的领域依然是相对热门的，如果是，那么显然直博具有更大的收益（不过同时需要注意的是，直博往往意味着更加深度参与科研，对于对科研无兴趣的读者，能否持续在其中打拼也是一个需要考量的维度）。

当然，一些题外话，与此同时，事实上在这一过程中包含了若干其他因素。一般我们认为当下 AI 时代中，一些互联网企业以及初创公司占有了更多的资源，具有在科研上更快的迭代速度，更好的数据以及更加深刻的见解，当然还有更多的工资。因此一般来说，前往大厂进行科研实习往往是最好的选择之一。因此在选择老师的时候，老师是否可以让你出去实习（假如允许，是否有一些条件，这些条件是否容易达成），是否有能力推荐你出去实习（比如说和一些大厂具有 Connection），往往甚至是最重要的维度，在一定程度上超过了学校的 Title 等内容。

这个例子很好地说明了在抉择中，如何寻找关键改变期望的变量，即，是否 AI 存在明显泡沫，并且根据自身对于这个变量的衡量（以及可以请教别人），从而做出决定。

强 com 与弱 com#

另一个经典的例子是在保研中的强弱 Com 选择。对于弱 Com 来说，往往意味着你需要提前联系老师，对于对科研产出具有一定要求的老师，那么甚至至少需要有科研经历。而强 Com 则意味着你只需要在最后进行一些准备，保持自己的成绩优秀并且参加夏令营即可。一般来说，我们都认为弱 Com 是更加优质的期望选择，因为相较于不确定性的考试（对于出题范围、难度、对应院校与自己本科培养方案的交集程度），弱 Com 的期望是可估计的，只需要与老师比较 Match 并且进行交流就可以获得 offer。

在这一方面，所谓价值博弈更像是某种断舍离，分析当前的处境，并且停止焦虑。读者需要在适当的时候知道自己什么也做不了。例如，在寒假的时候就开始所谓的备战强 Com，在 LeetCode 上面各种刷题，其实并没有什么收益；在四五月份的时候，投稿论文的意义基本上就不是很大，假如说手中有论文挂出去还可以有一些回报，但是不挂而只是投稿，甚至新开课题，对于手中依然没有稳定 Offer 的读者来说，明现就并不是一个明智的选择。更加合理的选择可以是，在这个时候，基本上可以努力的是，陶瓷一些弱 Com 老师，尝试在老师组中进行 Remote 甚至 On-site 的实习，从而培养与老师以及课题组的情感。

相较于论文发表这种 0/1 的事情，需要一定的时间，并且获得一个较大的 Reward，中间则少有收益，在目标老师的课题组进行实习则是一个稳定增长收益的方法（因为一方面，成果很重要，另一方面，成果只是对于你的能力很强的一个佐证，而在老师的课题组里面实际实习也可以起到相同的作用）。这也是为什么在条件允许的情况下，直接在例如寒假，前往目标老师的课题组进行实习，直接表忠心，并且产出成果，是最为推荐的弱 Com 路线，因为在成果发表以及培养情感两方面可以一举多得。

海投#

在这里最后列举一个案例，即海投。绝大多数时候，读者往往因为担心老师不喜欢自己，认为自己当前的能力不行，从而后续拒绝自己，从而不敢在比较早期进行海投。然而事实上，首先老师的邮箱中往往充斥着来自各路学生的邮件，你的能力假如不足够突出，往往难以被记住，因此几乎没有损耗；同时对于个人能力不足够一击必中获得稳定 Offer 甚至邮件回复的读者来说，本质上邮件回复以及 Offer 就是一个简单的概率事件，而如何将它的期望变大，显然的做法就是采样足够多的次数，即海投。

当然，一些关于海投的题外话，一些建议。首先，不建议同时陶瓷一个学院的两个老师，在陶瓷一个学院的不同老师的时候，邮件尽量一周一封，不要太快；其次，不要安装邮件追踪插件，大多数的邮件追踪插件的原理可能导致邮件被识别，并且被分类到垃圾邮件中，这毫无疑问是有风险的；最后，即使是海投，也需要依然用心准备每一封套磁信，前往老师的学术主页，观察老师近期的工作方向，并且选择近期的代表作，表明对类似方向的欣赏，以及阅读一些这种方向的论文，这些都明显有助于提升套磁信的质量并且增大回复的概率。

结语#

这篇文章本质上和绝大多数的日后谈一样，都是事实上的废话，但是还是借着价值博弈的噱头来讲解了保研中常见的三个疑问以及如何进行抉择。在任何的选择情况下，读者都需要清晰地认识当前的目标，进行准确的断舍离。当为了获得在目前并未最高期望的路线中的更多选择权，从而需要花费额外的精力的时候（例如为了保持强 Com 的参与能力，从而花费大量的时间刷题），如何决断；在不同的价值衡量中，如何选择相对更好的一个。毫无疑问，是一门学问，需要仔细讨论。